Moving Gjennomsnittet App

MetaTrader 4 - Indikatorer. Gjennomsnittlig gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4.Den flytende gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode Når man beregner det glidende gjennomsnittet, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden As Prisendringene, det bevegelige gjennomsnittet øker eller senker Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt. Enkelt også referert til som aritmetisk, eksponentiell, glatt og linjært vektet Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttede gjennomsnitt brukes. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellig Hvis vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige i Expo vesentlige og lineære vektede bevegelige gjennomsnittsverdier legger mer verdi til de siste prisene Den vanligste måten å tolke prisen på glidende gjennomsnitt på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal dersom prisen faller Under det bevegelige gjennomsnittet, har vi et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke designet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og det går rett ut på toppen. Det tillater å handle i henhold til følgende trend å kjøpe snart etter at prisene har nådd bunnen, og å selge etter at prisene har nådd deres peak. Simple Moving Average SMA. Simple, med andre ord beregnes det aritmetiske glidende gjennomsnittet ved å oppsummere prisene på instrumentet lukking over et visst antall enkeltperioder, for eksempel 12 timer Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SOM SUM CLOSE, N N. Hvor N er antall beregningsperioder. Eksponent Ial Moving Average EMA. Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det glidende gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt jevn glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut like. Where CLOSE jeg prisen for den nåværende perioden lukning EMA i-1 eksponentielt Moving Gjennomsnittlig av forrige periode lukning P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average SMMA. Den første verdien av dette glattende glidende gjennomsnitt beregnes som enkelt glidende gjennomsnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. De andre og etterfølgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen. Hvor SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glatte glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA, jeg er den glatt flytende gjennomsnitt av nåværende bar unntatt den første SLUKKER jeg er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperioden. Linjeviktet Flytende Gjennomsnittlig LWMA. I c av de veidende glidende gjennomsnittene, er de nyeste dataene mer verdifulle enn tidligere data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. WMA SUM Lukk ii, N SUM jeg, N. Hvor SUM jeg, N er summen av vektkoeffisientene. Gjennomgang av gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer Det er hvor tolkningen av indikatorrøre gjennomsnitt er lik tolkningen av prisforskjennomsnittet dersom indikatoren stiger over det bevegelige gjennomsnittet, det betyr at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette hvis indikatoren faller under det bevegelige gjennomsnittet, dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typer av bevegelige gjennomsnittsverdier på diagrammet. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA. Eksponensiell Flytende Gjennomsnitt EMA. Smoothed Moving Gjennomsnittlig SMMA. Linear Weighted Moving Gjennomsnittlig LWMA. Moving Average. This eksempel lærer deg hvordan du kan beregne det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel En flyttende ave raseri brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å lett gjenkjenne trender. 1 Først, ta en titt på vår tidsserie.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste inn Analysis ToolPak add-in.3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i Inngangsområde-boksen og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv 6.6 Klikk i feltet Output Range og velg celle B3.8 Plot en graf av disse verdiene. Eksplantering fordi vi angir intervallet til 6, glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Resultatet blir at toppene og dalene blir utjevnet. Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne glidende gjennomsnitt for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere beveger du seg gjennomsnitt er de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig indikator. Lengden på lengre bevegelige gjennomsnitt er mer følsomme og identifiserer nye trender tidligere, men gir også flere falske alarmer. Lengre bevegelige gjennomsnitt er mer pålitelige, men mindre responsive, bare plukke opp de store trendene. Bruk en glidende gjennomsnitt som er halve lengden på syklusen du sporer Hvis maksimal sykluslengde er omtrent 30 dager, er et 15-dagers glidende gjennomsnitt passende Om 20 dager er det et 10-dagers glidende gjennomsnitt passende. Noen handelsmenn vil imidlertid bruke 14 og 9 dagers glidende gjennomsnitt for de ovennevnte syklusene i håp om å generere signaler litt foran markedet Andre favoriserer Fibonacci-tallene på 5, 8, 13 og 21,100 til 200 dag 20 til 40 Ukeflygende gjennomsnitt er populære for lengre sykluser.20 til 65 Dag 4 til 13 Uke Flytte gjennomsnitt er nyttig for mellomliggende sykluser og 5 til 20 dager for korte sykluser. Det enkleste glidende gjennomsnittssystemet genererer signaler når prisen krysser det bevegelige gjennomsnittet. Gå lenge når prisen krysser over det bevegelige gjennomsnittet fra under. Gå kort når prisen krysser til under det bevegelige gjennomsnittet fra ovenfor. Systemet er utsatt for whipsaws i varierende markeder, med prisovergang frem og tilbake over det bevegelige gjennomsnitt, og genererer et stort antall falske signaler Av den grunn bruker glidende gjennomsnittlige systemer normalt filtre for å redusere whipsaws. More sofistikerte systemer bruker mer enn ett bevegelige gjennomsnitt. To Moving Averages bruker et raskere glidende gjennomsnitt som en erstatning for sluttkurs. Tre Moving Averages bruker et tredje glidende gjennomsnitt for å identifisere når prisen er varierende. Multiple Moving Averages bruker en serie på seks hurtige bevegelige gjennomsnitt og seks langsomme bevegelige gjennomsnitt for å bekrefte hverandre. Forskjellige Moving Gjennomsnitt er nyttige for trend-følgende formål, reduserer antall whipsaws. Keltner Channels bruker band plottet på en flere av gjennomsnittlig sann rekkevidde for å filtrere glidende gjennomsnittsoverganger. Den populære MACD Moving Average Convergence Divergence-indikatoren er en variant av t Wo moving gjennomsnittlig system, plottet som en oscillator som trekker det langsomme glidende gjennomsnittet fra det raskt bevegelige gjennomsnittet. Cholin Twiggs ukentlige gjennomgang av makroøkonomiske og tekniske indikatorer vil hjelpe deg med å identifisere markedsrisiko, forbedre timingen.