Flytting Gjennomsnitt Kanal Meta

Først avslørt av Jake Bernstein i sin bok, The Compleat Day Trader. Denne handelsmetoden bruker en bevegelig gjennomsnittlig kanal hvor handler blir tatt når aksjekursen beveger seg inn og ut av kanalen. Kanalen består av to bevegelige gjennomsnitt. Den øvre grensen til kanalen er et 10-årig enkelt glidende gjennomsnitt av prisen høy. Den nedre grensen til kanalen er et 8-års simpel glidende gjennomsnitt av prisen lav. Dette daglige diagrammet av Yahoo Inc. (YHOO) har den bevegelige gjennomsnittskanalen som er brukt. Reglene for å handle er enkle. Når prishandling for to påfølgende barer handler helt utenfor kanalen, kan en posisjon tas på neste handelsdag. For eksempel utløses et kjøpssignal når to påfølgende barer handler over kanalen. Omvendt utløses et salgssignal når to påfølgende barer handler under kanalen. Dette daglige diagrammet av Energen Corp. (EGN) viser både kjøp og salgssignaler. Noen ganger kjøp og salg signaler kan whipsaw deg inn og ut av markedet. Over tid vil dette være skadelig for din handelsbalanse. Som med hvilken som helst handelsmetode, må du forsiktig opprettholde tap av ordreforespørsler, konsekvent. Så. hvordan kan du overvinne denne vanlige handelsulykken Forbedring av dine inngangssignaler vil bidra til å redusere whipsaw-effekten. Legg merke til i Energen Corp.-diagrammet når et signal er generert, lageret har en tendens til å pause eller til og med retrace noe. Du kan bruke inngangssignalet som et område av motstand eller støtte avhengig av trenden på lageret. For eksempel, hvis et kjøpssignal utløses, vent på at lageret går tilbake til det nedre bandet av den bevegelige gjennomsnittskanalen. Når det berører båndet og reverserer, kan du legge inn en lavrisiko-kjøpsposisjon. Det motsatte fungerer med et salgssignal. Når selgesignalet er generert, vent på aksjen for handel til det øvre bandet av den bevegelige gjennomsnittskanalen. Etter at aksjen reverserer, kan du legge inn en lavrisikosalgsposisjon. Følgende kart over Harley-Davidson Inc. (HDI) viser områder av støtte og motstand etter at kjøps - og selgesignalene ble utløst. Med det bevegelige gjennomsnittlige kanalsystemet kan du alltid være i markedet. lang eller kort. På egenhånd er den bevegelige gjennomsnittskanalen en solid handelsmetode. Kombinert med flere tekniske indikatorer som lysestaker. Elliott bølge. Fibonacci og den relative styrkeindeksen. Den bevegelige gjennomsnittskanalen blir et kraftig system som du ofte bruker. For en detaljert titt på kanalhandel og andre handelsmetoder, få denne boken. Nye handelssystemer og metoder - fjerde utgave av Perry J. Kaufman John Wiley Sons, Inc. 2005 1200 Sider jeg vil ha denne boken, NowMoving Average Envelopes (kanaler) Jeg prøvde å finne Metastock-formelen for MA Channels, men uten suksess. Siden jeg er en Metastock nybegynner og ikke mye av en programmerer, ville jeg sette pris på om noen kunne hjelpe meg å konvertere den opprinnelige MA Channels-formelen til MS-format. Formelen ser slik ut: MA-kanaler: Øverste kanallinje EMA-kanalkoeffisient x EMA Nedre kanallinje EMA - Kanalkoeffisient x EMA Jeg håper det ikke er for mye trøbbel Takk 30 jan 2006, 4:43 am Ble medlem Mar 2005 Heres 2 sider for klargjort formel: 30 jan 2006, 10:08 am Ble med nov 2005 Takk for svaret Dette er akkurat det jeg ser etter. Er det en enkel måte å konvertere MA i EMAer Uansett, selv om det forblir som det er, er jeg glad Sist endret av pirx 30. januar 2006 kl. 10:35. Keltner kanaler Keltner kanaler Introduksjon Keltner kanaler er volatilitetsbaserte konvolutter satt over og under et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Denne indikatoren ligner Bollinger Bands, som bruker standardavviket til å sette bandene. I stedet for å bruke standardavviket bruker Keltner Channels gjennomsnittlig True Range (ATR) til å angi kanalavstand. Kanalene er vanligvis satt til gjennomsnittlig True Range-verdier over og under 20-dagers EMA. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet dikterer retning og gjennomsnittlig True Range setter kanalbredde. Keltner-kanaler er en trend-indikator som brukes til å identifisere reverseringer med kanalbrudd og kanalretning. Kanaler kan også brukes til å identifisere overkjøpte og oversoldte nivåer når trenden er flat. I sin 1960-bok, Hvordan tjene penger på varer, introduserte Chester Keltner ti-dagers flytende gjennomsnittlig handelsregel, som krediteres som den opprinnelige versjonen av Keltner Channels. Denne originale versjonen startet med en 10-dagers SMA av den typiske prisen som midtlinjen. 10-dagers SMA i High-Low-serien ble lagt til og trukket fra for å sette de øvre og nedre kanallinjer. Linda Bradford Raschke introduserte den nyere versjonen av Keltner Channels på 1980-tallet. I likhet med Bollinger Bands brukte denne nye versjonen en volatilitetsbasert indikator, gjennomsnittlig True Range (ATR), for å angi kanalbredde. StockCharts bruker denne nyere versjonen av Keltner Channels. Beregning Det er tre trinn for å beregne Keltner-kanaler. Velg først lengden for eksponentielt glidende gjennomsnitt. For det andre, velg tidsperioder for Average True Range (ATR). Tredje, velg multiplikator for gjennomsnittlig True Range. Eksempelet ovenfor er basert på standardinnstillingene for SharpCharts. Fordi flytte gjennomsnittsforsinkelsespris, vil et lengre glidende gjennomsnitt ha mer lag og et kortere glidende gjennomsnitt vil ha mindre forsinkelse. ATR er grunnleggende volatilitetsinnstilling. Korte tidsrammer, som 10, produserer en mer flyktig ATR som svinger som 10-volatilitet ebbs og strømmer. Lengre tidsrammer, slik som en 100, glatter disse fluktuasjonene for å produsere en mer konstant ATR-lesing. Multiplikatoren har mest innflytelse på kanalbredden. Bare å bytte fra 2 til 1 vil kutte bredden i halve. Økning fra 2 til 3 vil øke kanalbredden med 50. Her er et diagram som viser tre Keltner-kanaler satt til 1, 2 og 3 ATRer vekk fra det sentrale glidende gjennomsnittet. Denne spesielle teknikken har vært fremmet av Kerry Lovvorn fra SpikeTrade i årevis. Tabellen over viser standard Keltner-kanaler i rødt, en bredere kanal i blått og en smalere kanal i grønt. De blå kanalene ble satt til tre gjennomsnittlige True Range-verdier over og under (3 x ATR). De grønne kanalene brukte en ATR-verdi. Alle tre deler 20-dagers EMA, som er den stiplede linjen i midten. Indikatorvinduene viser forskjeller i gjennomsnittlig sann rekkevidde (ATR) i 10 perioder, 50 perioder og 100 perioder. Legg merke til hvordan den korte ATR (10) er mer flyktig og har det bredeste spekteret. I kontrast er 100-tids ATR mye jevnere med et mindre flyktig utvalg. Tolkningsindikatorer basert på kanaler, bånd og konvolutter er utformet for å omfatte de fleste prishandlinger. Derfor beveger seg over eller under kanalen linjer berettigelse fordi de er relativt sjeldne. Trender starter ofte med sterke trekk i en eller annen retning. En bølge over den øvre kanallinjen viser ekstraordinær styrke, mens et stup under den nedre kanallinjen viser ekstraordinær svakhet. Slike sterke trekk kan signalere slutten på en trend og begynnelsen på en annen. Med et eksponentielt glidende gjennomsnitt som grunnlag, er Keltner Channels en trend-indikator. Som med glidende gjennomsnitt og trend-indikatorer etterlater Keltner Channels prisaksjon. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet dikterer kanalens retning. Generelt er en downtrend tilstede når kanalen beveger seg lavere, mens en opptrend eksisterer når kanalen beveger seg høyere. Trenden er flat når kanalen beveger seg sidelengs. En kanaloppgang og pause over den øvre trendlinjen kan signalere starten på en opptrinn. En kanal nedtur og bryte under den nedre trendlinjen kan signalere starten av en nedtrend. Noen ganger tar en sterk trend ikke tak i etter en kanalbrudd og prisene svinger mellom kanallinjene. Slike handelsområder er preget av et relativt flytende gjennomsnitt. Kanalgrensene kan da brukes til å identifisere overkjøpte og oversoldte nivåer for handelsformål. Versus Bollinger Bands Det er to forskjeller mellom Keltner Channels og Bollinger Bands. For det første er Keltner kanaler jevnere enn Bollinger Bands fordi bredden på Bollinger Bands er basert på standardavviket, som er mer volatilt enn gjennomsnittlig True Range (ATR). Mange anser dette for et pluss fordi det skaper en mer konstant bredde. Dette gjør Keltner Channels godt egnet for trenden etter og trendidentifikasjon. For det andre bruker Keltner-kanaler også et eksponentielt glidende gjennomsnitt, noe som er mer følsomt enn det enkle glidende gjennomsnittet som brukes i Bollinger Bands. Tabellen nedenfor viser Keltner Channels (blå), Bollinger Bands (rosa), gjennomsnittlig True Range (10), Standard Deviation (10) og Standard Deviation (20) for sammenligning. Legg merke til hvordan Keltner-kanalene er jevnere enn Bollinger-båndene. Legg også merke til hvordan standardavviket dekker et større område enn gjennomsnittlig sant rekkevidde (ATR). Tabellen nedenfor viser Archer Daniels Midland (ADM) som starter en uptrend når Keltner Channels vender opp og aksjene stiger over den øvre kanallinjen. ADM var i en klar nedgang i april-mai da prisene fortsatte å gjennomsyre den nedre kanalen. Med en sterk oppstart i juni, gikk prisene over den øvre kanalen og kanalen kom opp for å starte en ny opptrinn. Legg merke til at prisene holdt over den nedre kanalen på dips tidlig og sent i juli. Selv med en ny oppretting etablert, er det ofte forsiktig å vente på et tilbaketrekning eller bedre inngangspunkt for å forbedre forholdet mellom belønning og risiko. Momentum-oscillatorer eller andre indikatorer kan da brukes til å definere oversold-avlesninger. Dette diagrammet viser StochRSI. en av de mer følsomme momentum-oscillatorene, som dypper under .20 for å bli oversold minst tre ganger under opptrenden. De påfølgende kryssene tilbake over .20 signalerte en gjenopptakelse av opptrenden. Det andre diagrammet viser Nvidia (NVDA) som starter en nedgang med en kraftig tilbakegang under den nedre kanallinjen. Etter denne første pause, møtte aksjen motstanden nær 20-dagers EMA (mellomlinje) fra midten av mai til begynnelsen av august. Manglende evne til å komme nær den øvre kanallinjen viste sterkt nede trykk. En 10-årig Commodity Channel Index (CCI) er vist som momentum-oscillatoren for å identifisere kortsiktige overkjøpsvilkår. Et trekk over 100 anses å være overkjøpt. En etterfølgende flyt tilbake under 100 signalerer en gjenopptakelse av downtrend. Dette signalet fungerte bra til september. Disse mislykkede signalene indikerte en mulig trendendring som senere ble bekreftet med en pause over den øvre kanallinjen. Flat trend Når en handelsklasse eller et flatt handelsmiljø er blitt identifisert, kan forhandlere bruke Keltner-kanalene til å identifisere overkjøpte og oversolgte nivåer. Et handelsområde kan identifiseres med et flytende gjennomsnitt og gjennomsnittlig retningsindeks (ADX). Tabellen nedenfor viser at IBM varierer mellom støtte i 120-122-området og motstand i 130-132-området fra februar til slutten av september. Den 20-dagers EMA, mellomlinjen, forsinket pris handling, men flatet ut fra april til september. Indikatorvinduet viser ADX (svart linje) som bekrefter en svak trend. Lav og fallende ADX viser en svak trend. Høy og stigende ADX viser en sterk trend. ADX var under 40 hele tiden og under 30 mesteparten av tiden. Dette gjenspeiler fravær av trend. Legg merke til at ADX toppet tidlig i juni og falt til slutten av august. Bevæpnet med utsiktene til en svak trend og handelsavstand, kan handelsmenn bruke Keltner Channels til å forutse reverseringer. I tillegg må du legge merke til at kanallinjene ofte sammenfaller med kartstøtte og motstand. IBM dyppet under den nedre kanallinjen tre ganger fra slutten av mai til slutten av august. Disse dypene ga lavrisiko-inngangspunkter. Beholdningen klarte ikke å nå den øvre kanallinjen, men ble nær som den reverserte i motstandssonen. Disney-diagrammet viser en lignende situasjon. Konklusjoner Keltner kanaler er en trend som følger indikator designet for å identifisere den underliggende trenden. Trendidentifikasjon er mer enn halvparten av kampen. Trenden kan være opp, ned eller flatt. Ved hjelp av metodene beskrevet ovenfor kan handelsmenn og investorer identifisere trenden for å etablere en handelspreferanse. Bullish handler er favorisert i en uptrend og bearish handler er favorisert i en downtrend. En flat trend krever en mer skikkelig tilnærming fordi prisene ofte topper på den øvre kanallinjen og trough på den nedre kanallinjen. Som med alle analyseteknikker, bør Keltner-kanaler brukes sammen med andre indikatorer og analyser. Momentum-indikatorer gir et godt supplement til trend-etter Keltner Channels. SharpCharts Keltner Channels finnes i SharpCharts som prisoverlegg. Som med et glidende gjennomsnitt, bør Keltner Channels vises på toppen av en prisplan. Når du velger indikatoren fra rullegardinlisten, vil standardinnstillingen vises i parametervinduet (20,2,0,10). Det første nummeret (20) angir perioder for eksponentielt glidende gjennomsnitt. Det andre nummeret (2.0) er ATR-multiplikatoren. Det tredje nummeret (10) er antall perioder for gjennomsnittlig True Range (ATR). Disse standardparametrene angir kanalene 2 ATR-verdier overbeløser 20-dagers EMA. Brukere kan endre parametrene slik de passer til kartleggingsbehovet. Klikk her for et levende eksempel. Oversold etter Bullish Keltner Channel Breakout: Denne skanningen ser etter aksjer som brøt over sin øvre Keltner Channel for 20 dager siden for å bekrefte eller etablere en uptrend. Den nåværende 10-årige CCI er under -100 for å indikere en kortsiktig oversold tilstand. Overkjøpt etter Bearish Keltner Channel Breakout: Denne skanningen ser etter aksjer som brøt under deres lavere Keltner Channel for 20 dager siden for å bekrefte eller etablere en downtrend. Den nåværende 10-årige CCI er over 100 for å indikere en kortsiktig overkjøpt tilstand. Videre StudyMetastock Formulas - M Klikk her for å gå tilbake til Metastock Formula Index mp1: Input (Short MA, 1,377,13) mp2: Inngang (Long MA, 1,377,34) Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2 , E) MACD signal linje mp1: Input (Short MA, 1,377,13) mp2: Inngang (Long MA, 1,377,34) mp3: Input (Signal MA, 1.377,89) Mov ((Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)), mp3, E) MACD - Signal linje mp1: Inngang (kort MA, 1,377,13) mp2: Inngang (Long MA, 1,377,34) mp3: Input (Signal MA, 1.377, 89) (Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)) - (Mov ((Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)), mp3, E)) MACD Crossover Buy Signal Viser de aksjene hvor en MACD crossover er signalled. Søket returnerer 1 for Ok og 0 for ikke ok. Lukk MACD () Ref (MACD (), - 1) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL) Ref (Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL) , 9, EXPONENTIAL)) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) 100 Cross (MACD (), Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) MACD Crossover System test i MetaStock, et eksempel på hvordan du lager Enter Long : Mov (C, 5, E) gt Mov (C, 13, E) og Mov (C, 13, E) gt Flyttet (C, 40, E) Lukk Langt: Kors Mov (C, 5, E)) Nå kan du spille med disse kombinasjonene på både den lange og nær lange siden. For eksempel, hold det samme Enter Long, men endre Lukk lang til Dette vil holde deg i handelen lenger. Du vil kanskje angi når 5 krysser over 13 og ikke venter på 40 OR, du vil kanskje bare bruke 5-krysset over 40 og glemme 13. Funksjonen Input () (MSK-man. S. 271-273) kan ikke brukes direkte i Utforsker (MSK-mann, s.351). Den er reservert for bruk i en tilpasset indikator. Den tilpassede indikatorens standardverdi kan imidlertid brukes i en undersøkelse. Siden du har opprettet en egendefinert indikator, må du bare kode den om igjen. Ved å referere til Input () - funksjonen ved hjelp av fml () CALL-funksjonen (MSK-man. p.226-227 og 208-209 og 212), kan du fortsatt bruke den tilordnede standardverdien. Tilpasset indikator: Navn: MACDcustom Formel: MAprd: Input (Perioder, 5, 30, 14) YourTrig: Mov (MACD (), MAprd, E) MACD () YourTrig Når du oppretter leting, klikker du bare på funksjonsknappen og ser under Custom Indikatorer overskrifter for begge de ovennevnte tilpassede indikatorfunksjonene, og Åpne hver av dem en etter en, for å lime dem inn i kolonnen TAB (MSK-mann, s.347-348). Leting: Navn: MACD krysser min Trigger-kolonner: Cola: Navn: Lukk Formel: C Colb: Navn: MACD Formel: FML (MACDcustom. MACD) Colc: Navn: MACDTrigger Formel: FML (MACDcustom. YourTrig) Filter: Formel: Colb gt Colc FML (MACDcustom. MACD) gt FML (MACDcustom. YourTrig) MACD Histogram Divergens Denne utforskeren ser etter bestander som viser ekstreme divergenser fra MACD-histogrammet. I sin bok Trading for et opphold argumenterer Alexander Eldste for at divergensen fra MACD-histogrammet gir de sterkeste signalene i hele teknisk analyse. mdhist: md - Mov (md, 9, E) Korrel ((Sum (Cum (1) (mdhist), 100)) - (Sum (Cum (1), 100) Sum ) (Sum (Strøm (Cum (1), 2), 100)) - colA og colA lt-0,8 Formelen ovenfor kan også kombineres med et volatilitets kjøpssignal og et volumsignal. : Volatilitetskjøpsignalet H gt Ref (C, -1) 1,8 Ref (ATR (10), -1) KolC: Volum 10 over gjennomsnittet for de foregående 10 dagene V gt 1.1 Ref (Mov (V, 10, E) , -1) colA og colB og colC AND colA lt-0.80 Initialtester med dette systemet har vært oppmuntrende. MACD Offset SPØRSMÅL: MACD er som alltid kjent bunn eller topp for å krysse utløseren. MACD-signalet kommer imidlertid alltid litt sent i forhold til prisbevegelsen. Er det noen måte å beregne MACDs første derivatfunksjon for å identifisere MACD topsbottoms, som kan brukes av Utforsker eller System Tester SVAR: En måte å gjøre hva du vil, ville være å bruke Rate of Endre funksjon. Eller for MACD-histogrammet vil du ha RocPeriods: 1 RO C (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Hvis det er støyende, kan du glatte det litt med: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD), RocPeriods ,). MovAvePeriod, E) eller for MACD-histogrammet: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD) - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods). MovAvePeriod, E) En annen måte å gjøre hva du vil være å se etter topper og troughs ved hjelp av Peak and Trough-funksjonene. Jeg jobber med kode for å identifisere forskjeller ved hjelp av denne metoden. SPØRSMÅL: Som du vet, er MACD alltid bunnen eller toppet før du krysser utløserlinjen. MACD-signalet kommer imidlertid alltid litt sent i forhold til prisbevegelsen. Er det noen måte å beregne MACD-første derivatfunksjonen for å identifisere MACD toppbottom, som kan brukes av Utforsker eller System Tester SVAR: En måte å gjøre hva du vil, ville være å bruke rate of change-funksjonen. eller MACD-histogrammet du vil ha RocPeriods: 1 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Hvis det er støyende, kan du glatte det litt med: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD (), RocPeriods). MovAvePeriod, E) eller MACD-histogrammet: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD) - Mov (MACD (), 9, E) RocPeriods,). MovAvePeriod, E) En annen måte å gjøre det du vil ha, ville være å lete etter topper og troughs ved hjelp av Peak and Trough-funksjonene. Jeg jobber med kode for å identifisere forskjeller ved hjelp av denne metoden. Mark Brown Band2 Study Pds: Input (EMA Perioder, 1,1000,21) Pct: Input (Prosent Bands, 0,1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA 1-Pct100) MATBndLBnd Pds: Input (EMA Perioder, 1,1000,21) Pct: Input (Prosent Bands, 0,1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) IUp: (H gt TBnd) Ref ((H lt TBnd), - 1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd) -1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) (L lt LBnd) CntUp - CntDn Market Pressure - Ultimate Dette er grunnleggende beregningen: Hvis toadies close er større enn i gårdager, lukker og toadies volumet er større enn i gårdens volum, skriv ned toadies volum nær , ellers, hvis toadies lukker, er mindre enn i gårdager, lukker og toadies volumet er mindre enn i gårdens volum, skriv ned dagens volum som et negativt tall lukk, ellers skriv ned 0. Legg deretter opp de siste 7 dagene og 4, legg til dette til fortiden 14 dager totalt og 2, legg til dette til siste 28 dager totalt. Plott denne summen i diagrammet ditt for hver ny handelsdag. Enkel tolkning: Markedstrykk - Ultimate kan vise avvik med instrumentet det er tegnet mot. Det kan vise tegn på støtte og motstand når indikatoren treffer områder av støttestøtte på egen graf. Sammenligning av hastighetsgrader for indikatorene i forhold til instrumentets instrument kan vise akkumulasjonsdistribusjonstrykk. Metastock-kode for markedstrykk - Ultimate: Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG V gt Ref (V, -1), VC, Hvis (C lt Ref (C, -1) OG V lt Ref V, -1), Neg (V) C, 0)), 7) 4 Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG Vg Ref (V, -1), VC, If (C, -1) OG V Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)) 14) 2 Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG V gt Ref -1), VC, If (C lt Ref (C, -1) Og V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 28) McClellan Oscillator McClellan Oscillator, utviklet av Sherman og Marian McClellan, er en markedsbreddeindikator som er basert på den glatte forskjellen mellom antall fremvoksende og fallende problemer på New York Stock Exchange. McClellan Oscillator er en av de mest populære breddeindikatorene. Kjøpssignaler genereres vanligvis når McClellan Oscillator faller inn i oversold-området på -70 til -100 og dukker opp. Selgesignaler genereres når oscillatoren stiger inn i det overkjøpte området på 70 til 100 og svinger deretter ned. Omfattende dekning av McClellan Oscillator er gitt i sin bok Patterns for Profit. For å plotte McClellan-oscillatoren, opprett en sammensatt sikkerhet i The DownLoader8482 av Advancing Issues minus Declining Issues. Åpne et kart over kompositten i MetaStock8482 og plott denne tilpassede indikatoren. McClellan Summation Index McClellan Summation Index er en markedsbreddeindikator utviklet av Sherman og Marian McClellan. Det er en langsiktig versjon av McClellan Oscillator og dens tolkning ligner McClellan Oscillatorens bortsett fra at den er mer egnet til store trendendringer. For mer omfattende dekning av indeksen, se boken Patterns for Profit, av Sherman og Marian McClellan. McClellan foreslår følgende regler for bruk med summeringsindeksen: Se etter store bunnfall når summasjonsindeksen faller under -1300. Se etter store topper som oppstår når en divergens med markedet opptrer over et Summation Index-nivå på 1600. Begynnelsen på et signifikant oksemarked indikeres når summasjonsindeksen krysser over 1900 etter å ha flyttet oppover mer enn 3600 poeng fra sin tidligere lave (f. eks. indeksen beveger seg fra -1600 til 2000). Summasjonsindeksen er plottet ved å legge til Cum-funksjonen til McCllellan Oscillatoren. Formelen er Cum (Mov (C, 19, E) - Mov (C, 39, E)). Metastock Bands Revised Jeg fant et problem med Bands formlene postet i går. Uansett hvilke valgfrie parametere som er angitt for EMA-lengde eller båndbredde, ser eksperten ut til å bare lese standardverdiene. Som et resultat, når de bruker andre enn standardparametere, vises de fargede punktene på upassende steder. Hvis de fargede prikkene anses å være unødvendige, kan eksperten bare løsrives. Alternativt, nedenfor er en hardkodd versjon. Det er ingen skjerm for å legge inn valgfrie parametere. I stedet, plott Bands-formelen, høyreklikk deretter på et av båndene, velg Bands Properties, deretter Formula-fanen, og endre parametrene i de to første linjene i Bands-formelen, klikk OK. Eller gjør endringen i Formula Editor. Verdiene må bare skrives inn en gang, i Bands-formelen vil BandsCount-formelen og eksperten ta sine verdier fra det. For vanlig bruk, få skjermen til din smak, og opprett en mal. MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) MA TBnd LBnd TBnd: FmlVar (Bands, TBND) IUp: (H gt TBnd) Ref ((H lt TBnd) -1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) LBnd: FmlVar (Bands, LBND) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd), - 1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) lt LBnd) CntUp - CntDn-symboler-fanen. FmlVar (BandsCount, CNTUP) gt 1 Grafisk fane: Dot, Small, Green, Over prisplott Symbols-fanen. FmlVar (BandsCount, CNTDN) gt 1 Grafisk kategori: Dot, Small, Magenta, Under prisplot Metastock Adjustable Trading Bands Ved å bruke standardverdiene som brukes i formlene, har jeg funnet ut at disse øvre og nedre båndene gir effektiv risikokontroll under handel. Øverste bandet kan brukes som ekstremt punkt for å bli kvitt shorts og omvendt. Faktisk har prisene en tendens til å forbli over begge bandene mens markedet er i sterk oppgang, og prisene forblir under båndene i en downtrend. I løpet av kortfristede markeder, har de en tendens til å bevege seg mellom bandene. Jeg har funnet denne ideen i Tushar Chandes New Technical Trader. Siden du har studert ATR så grundig, ville det være veldig fint hvis du kunne kommentere dem. Kan gjøres til en mal for enklere bruk. Prd1: Input (ATR-periode, 5,20,5) Prd2: Input (Periode for høyeste høy verdi, 5,20,10) Prd1: Input (ATR-periode, 5,20,5) Prd2: Inngang Verdi, 5,20,10) Metastock Automatic Trendline Formula Denne formelen vil tegne en trendlinje fra den nyeste bunnen. L (lav) kan endres til C (nær) og 10 kan endres til en annen prosentverdi. Du må også endre linjestilen til den siste i rullegardinlisten. Mike Helmacy techanalysis De som kjenner meg, har funnet ut at jeg vacillate mellom svært kompliserte og veldig enkle. Jeg har fulgt noen få aksjer (medium volatilitet, men bra beveger seg både opp og ned over en 2-5 ukers tidsramme) og sporer dem med ca 15 maler som de fleste formlene jeg har kjøpt opp, ligger. Jeg ønsket å spore de som gjorde det beste og de som ikke var like effektive. Jeg spores også de formlene som var sent i å vise svinger i momentum mot de som tok svingen i nærheten. I denne forbindelse var jeg på utkikk etter å finne aksjer på mellomliggende terminer og høyder, IKKE for indikatorer som identifiserte aksjer som hadde begynt å løpe i alle retninger og var bestemt til å fortsette. Som et resultat kom jeg opp med en veldig enkel indikator som viste en høy grad av nøyaktighet i svingskjerm, men det ga meg ikke indikasjon på styrken eller varigheten til det nye trekket, bare det det trolig ville oppstå. Jeg tror at jeg endelig har oppdaget at et signal av en forandring i momentum aldri vil gi deg en følelse av styrke eller varighet av sin store natur, og at bare signaler som identifiserer aksjer INNEN en momentum trend (dvs. .. allerede etablert) er i stand til å gjøre det. Min dynamikk trend endring indikator er avledet fra en mellomliggende trend indikator Ive brukt for noen tid i MSWIN 6.0. Min nye formel er. (PDI (8) - MDI (8)) - (PDI (21) - MDI (21))) (PDI (13) - MDI (13)) Prøv det. Jeg tror du vil like det. og det er den samme kodingen i WOW, tror jeg. BW Chan Jeg har lagt opp en oppdatering til RMTA - og TOSC-formlene, de første formlene hadde en absolutt verdi som ikke ble kalt for i artikkelen (jeg hadde forvekslet med å bety). De nye formlene synes å plotte akkurat som de gamle. men jeg ønsket at koden skulle matche matte i artikkelen. Takk, gå ut til William Golson for hjelpen. Metastock Custom Indicator Moving Gjennomsnitt perioder1: Inngang (Perioder med ROC, 2,50,12) Inngang (horisontal linje 1, -50,50,5) Inngang (horisontal linje 2, -50,50, -5) Metastock Expert Kommentar av Michael Arnoldi Gjennomgang av. LYSYMBOLT SOM LIDTEGT TIDER LUKKET Skrivevalg (CLOSE, 2.3) TOMORROWER PROJECTED HIGH WriteIf (CltO, WRITEVAL (-L (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-L (2HLC) 2,25,2)) SkrivIf , WRITEVAL (-L (HL2C) 2,25,2)) PROJECTED LOW WriteIf (CltO, WRITEVAL (-H (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-H (2HLC) 2,25,2)) SkrivIf , WRITEVAL (-H (HL2C) 2,25.2)) BOLLINGER BANDS CLOSING PRIS: WRITEVAL (C, 2.3) BOLLINGERBAND TOPP: WRITEVAL (BBandTop (C, 21, E, 2), 13.3) 21 DAG FLYTTING AVERAGE: WRITEVAL (C, 21, E), 13,3) BOLLINGERBAND BOTTOM: WRITEVAL (BBandBOT (C, 21, E, 2), 13.3) Metastock SAR Exploration Metastock-aksjer Closing Over 60 Day High For å finne verdipapirene som har stengt over sine høye i dag (den siste handelsdagen i databasen) for første gang, har jeg skrevet denne MetaStock Explorer. Denne formelen gjør to ting: 1) Det viser bare de verdipapirene som kun har oppfylt de nødvendige vilkårene på den siste handelsdagen. 2) Den nye 60-dagers høye må bare ha skjedd på den siste handelsdagen. fra Rajat Bose Dette er en MetaStock-formel som jeg har hatt god suksess med. Kopier og lim inn dette i Explorer-filteret. CgtRef (C, -1) OG CgtRef (C, -2) OG CgtRef (C, -3) OG CgtRef (C, -4) OG Ref (C, -1) ltRef (C, -2) OG Ref , -1) ltRef (C, -3) OG Ref (C, -1) ltRef (C, -4) OG Ref (C, -2) ltRef (C, -3) OG Ref (C, -2) (C, -4) OG Ref (C, -3) ltRef (C, -4) Denne formelen vil hente opp alle aksjer som har stengt enten det samme som forrige dag eller under forrige dag i 3 dager, deretter på den fjerde dagen lukkes høyere enn de foregående 3 dagene i nærheten. Grunnen til at jeg angav at de første 3 dagene lukkede var det samme som eller mindre enn de foregående dagene, var at det ville hente alt lager i en opp trend hvis det var bare den fjerde dagen lukke høyere enn 3 forrige du ville få hundrevis av avkastning på søket. Det vil plukke opp lager som var i et handelsområde eller konsolidere, og deretter bryte ut av serien. Årsaken til at jeg hadde den fjerde dagen høyere enn 3 forrige var at det ellers ville velge aksjer i en downtrend uten signifikant økning i nærhet på dag 4. Når jeg har en kort liste, sjekker jeg det med Daryls 3-dagers tilbakebetalingslinje og noen ganger kjører et 1030 glidende gjennomsnitt. Hvis lageret bryter de forrige dagene lukke på åpningen, vil jeg gå inn i handel og sette et etterspurt stoppfall i spill. Det er et kortsiktig tidsverktøy. Det er ikke verdt å bruke for langsiktige investorer. Noen har også foreslått å bruke perioder på 25 eller 50 dager, selv om jeg bare bruker 10 dager. Andre har antydet det veldig nyttig når de brukes sammen med Welles Wilders RSI. Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1), 1, Hvis (C lt Ref (C, -1), -1, 0)), 10) EntryExit signal kjøp: Fml (CCIF-P) gtRef (CCIF-P), - 1) OG Kors (Fml (CCIF-P), - 100) ELLER Kors (Fml (CCIF-P), 100) Mixed Balance Point Krause Oppdatering Jeg har oppdatert noe av koden siden mitt siste innlegg om TASC-artiklene skrevet av Robert Krausz. Koden plottes nå på de riktige dagene (i stedet for 1 dag fremover), og de bør også være mer effektive å beregne. Disse heter forskjellige, så du bør slette den gamle koden etter at du har installert den nye. Jeg vil også legge inn en oppfølging med en grafikk for å vise hvordan disse plottene. Merk: Formlene på Equis websiden vil IKKE beregne for manglende dager (helligdager). Multipartformler SPØRSMÅL: Jeg har et bestemt spørsmål. Jeg bruker WOW og MetaStock. Anta at jeg har noen indikator som varierer fra 0 til 100, og jeg har et system som sier kjøpe når indikatoren går over 90 og hold til den går under 10 og deretter selge eller noe. Legg merke til at hvis indikatoren er mellom 10 og 90 som du ikke vet om det er et hold eller en ikke holde med mindre du vet om den sist krysset 90 eller 10. Så langt så bra. Anta nå at jeg vil kombinere signalet fra dette systemet med et annet indikatorsystem slik at jeg kan si noe som å kjøpe når system 2 sier at bare kjøp hvis system 1 er i ventemodus modus. Dette kan ha formen av en annen indikator som er 1 når systemet er i ventemodus og 0 når det ikke er i ventemodus. Dette virker som et generelt problem som må komme opp ofte, men det er ikke tydelig for meg å kode det. Jeg kan ikke tro at andre kan dra nytte av svaret. Bob Anderton SVAR: Takk til alle dere for den store hjelpen og innspillingen til spørsmålet om hvordan å håndtere kombinere indikatorene i et system når en av dem gir et signal ved å krysse. Det var to svar, man kan sees i 3310 fra Larry på Yahoo MetaStock styret (takk Mike) som svarer på et litt annet spørsmål. Den løsningen virker som det man ville bruke hvis man ønsket å se etter system 2 som signaliserer en kjøp samme dag som system 1 signalerer et kjøp ved å krysse en verdi. Det jeg egentlig ønsket å gjøre var å finne en måte å lete etter system 2 som signaliserer et kjøp, når som helst som system 1 sa at det skulle holdes fordi det siste signalet hadde vært et kjøp. Dette ble behandlet veldig bra av Paulus i melding 3311. Jeg tok ideen hans om å gjøre følgende indikator: Hvis (BarsSince (Cross (Fml (Indicator1), 90)) ltBarsSince (Cross (10, Fml (Indicator1))), 1, 0) Dette gir en ny indikator som er 1 når det siste signalet er et kjøp og 0 da det siste signalet var en selg. Tenk deg at dette er en virkelig langsiktig indikator. Nå kan du se etter kortvarige indikatoren 2 for å signalere en selg og bare OG den med denne nye indikatoren er 1, noe som betyr at den første indikatoren var i ventemodus. Dette er et stort skritt fremover for meg. Id har aldri brukt denne BARSSINCE-funksjonen før (som er PERIODSSINCE for WOW), og dette var nøkkelen til å kunne gjøre dette jeg tror. Mutated Variables, Volatilitet og en New Market Paradigm Mutated Variables, Volatilitet og en New Market Paradigm av Walter T. Downs, Ph. D. I MetaStock for Windows 6.0 eller høyere bruker du ekspertrådgiveren til å lage høydepunkter, som vil vise når sammentrekning og ekspansjonsfaser er til stede. Velg først Expert Advisor fra verktøylinjen i MetaStock. Opprett en ny ekspert med følgende høydepunkter: Ekspertnavn: New Market Paradigm Tilstand: BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2) lt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) OG Tilstand: BBandTop , 28, SIMPLE, 2) gt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) OG Klikk OK for å lagre endringene til ekspert. Åpne et diagram, og klikk deretter høyre museknapp mens du peker på diagramoverskriften. Velg Expert Advisor, og velg deretter Legg ved på hurtigmenyen i diagrammet. Velg New Market Paradigm Expert, og klikk deretter OK-knappen. Prisbarene i diagrammet vil bli markert blå under en sammentrekningsfase og rød i en ekspansjonsfase. My version of Tushar Chandes Vidya using the P variable Vidya Periods:Input(length of MA,5,100,20) K:Stdev(P,5)Mov(Stdev(P,5),20,S) A:(2(Periods1)) Vidya:AK(P)(1-AK)Ref(P,-1) Vidya Tar(SZ)an Long C-(((462Mov(C,34,E))-(420Mov(C,13,E))(490(Mov(Mov(C,13,E)-Mov(C,34,E),89,E))))42) Tar(SZ)an Short (C-(((325Mov(C,26,E))-(297Mov(C,12,E))(351Mov(Mov(C,13,E)-Mov(C,26,E),9,E))))28)2 The following formulas were constructed using interpretation from Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazine June 1994, article The Market Facilitation Index . by Gary Hoover. Taken from Stocks amp Commodities, V. 12:6 (253-254): The Market Facilitation Index by Gary Hoover Applying technical analysis to developing trading signals begins with the investigation of price movement and often incorporates volume studies to improve trading accuracy. The Market Facilitation Index (MFI) is one indicator that synthesizes both price and volume analysis. The MFI is the ratio of the current bars range (high-low) to the bars volume. The MFI is designed to gauge the efficiency of price movement. The efficiency is measured by comparing the current bars MFI value to the previous bars MFI value. If the MFI increased, then the market is facilitating trade and is more efficient, implying that the market is trending. If the MFI decreased, then the market is becoming less efficient, which may indicate a trading range is developing that may be a trend reversal8230. MFI: Fml(Range) Volume Efficiency: If(Fml(MFI),gt, Ref(Fml(MFI),-1),1, If(Fml(MFI),lt, Ref(Fml(MFI),-1),-1, If(Fml(MFI),,Ref(Fml(MFI),-1),0,0))) Where: 1 increase -1 decrease 0 unchanged Market Facilitation Comparison: If(V, gt, Ref(V,-1),If(Fml(MFI),gt, Ref(Fml(MFI),-1) ,1,If(Fml(MFI),lt, Ref(Fml(MFI),-1),2,0)),If(V, lt, Ref(V,-1),If(Fml(MFI),gt, Ref(Fml(MFI),-1),3,If( Fml(MFI),lt, Ref(Fml(MFI),-1),4,0)),0)) In the August 1996 Stocks amp Commodities, an article by Thom Hartle titled The Market Facilitation Index showed how to color bars to identify chart patterns based on changes in the market facilitation index and volume. Here is how to do this in MetaStock 6.0s new Expert Advisor. The first step is to create a new expert by choosing Expert Advisor from MetaStocks Tool menu, and then choose New from the Expert Advisor. Name the expert Market Facilitation Index, enter any notes you like and then click on the Highlights tab. Enter the following Highlights by choosing New, the color and then entering the following formulas: Green Bar (Green Bar) ROC((H-L)V,1,) gt 0 AND ROC(V,1,) gt 0 Fade Bar (Blue Bar) ROC((H-L)V,1,) lt 0 AND ROC(V,1,) lt 0 Fake Bar (Dk Gray Bar) ROC((H-L)V,1,) gt 0 AND ROC(V,1,) lt 0 Squat Bar (Red Bar) ROC((H-L)V,1,) lt 0 AND ROC(V,1,) gt 0 After you have entered the four highlights click OK to finish editing the experts properties. You can now right-click on the heading or background of any chart. Next select Expert Advisor and then Attach from the Chart shortcut menu. Attach the market facilitation index expert, and it will highlight the four market facilitation patterns that were discussed in Hartles article. Note: You can save a chart as a template with this expert attached, and then any time you apply the template to a chart the market facilitation index expert will automatically attach to the chart. -- Allan J. McNichol, Equis International The following formulas were taken from the article, The Cumulative Market Thrust Line . by Tushar Chande, in the December 1993 issue of Technical Analysis of Stocks amp Commodities . Taken from Stocks amp Commodities, V. 11:12 (506-511): The Cumulative Market Thrust Line by Tushar S. Chande, PhD. STOCKS amp COMMODITIES contributor Tushar Chande originally introduced the concept of market thrust in August 1992 as a method by which to overcome the limitations of the Arms index. Since then, variations have been suggested on the theme and here, Chande offers the variation of a cumulative market thrust line, in which market thrust is cumulated to calculate a volumetric advance-decline line by including the effect of up and down volume. Composite securities are created from 4 separate files. Advances, Declines, Upvolume, Downvolume. The article side bar presupposes the user has these four files. Reuters Trend Data (RTD) supplies this data in two files. The tickers are X. NYSE-A (Advances, number and volume) and X. NYSE-D (Declines, number and volume). To use these two files, you must utilize two different custom formulas and the indicator buffer in MetaStock8482 for DOS. CompuServe supplies this data in 4 files. The tickers are NYSEI (Advances) NYSEJ (declines) NYUP (Advance volume) and NYDN (decline volume). DialData supplies this data in two files. Advances, number and volume and Declines, number and volume. The tickers are NAZK and NDZK. For the Windows versions of MetaStock: For RTD and Dial Data: 1: C V 2: 100 ( ( P - ( C V ) ) ( ( P ( C V ) ) ) )To plot it: Load advances, plot formula 1. Drag the plotted formula 1 from the advances in to the declines chart. Plot the thrust indicator formula (2) directly on top of the plotted formula 1 in the declines chart. For CompuServe data: 1: C 2: 100 ( ( P - C ) ( ( P C ) ) ) Create a composite of the Advances Up Volume Create a composite if the Declines Down Volume Load advances composite. plot formula 1. Load declines composite. Drag the plotted formula 1 from the advances in to the declines chart. Plot the thrust indicator formula (2) directly on top of the plotted formula 1 in the declines chart. To create the cumulative thrust oscillator line perform the same steps as above except change formula 2 to: Cum(100(P-C)(PC)) for CompuServe data Cum(100(P-(CV))(P(CV))) for RTD and Dial Data To create the cumulative market thrust line, the formula is: Cum(P-C) for CompuServe data Cum(P-(CV)) for RTD and Dial Data You now have the thrust indicator plotted exactly as the article discusses. The KST indicator was developed by Martin J. Pring. The name KST comes from Know Sure Thing. The KST is constructed by summing four smoothed rates of change. For more interpretation refer to Martin Prings article Summed Rate of Change (KST) in the September 92 issue of TASC. The following formulas are MetaStock formulas for the KST. Daily KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,15,),10,S)2) (Mov(Roc (C,20,),10,S)3) (Mov(Roc(C,30,),15,S)4) Long-Term Monthly KST Simple Moving Average ( (Mov(Roc(C,9,),6,S)1) (Mov(Roc(C,12,),6,S)2) (Mov(Roc(C ,18,),6,S)3) (Mov(Roc(C,24,),9,S)4) ) 4 Intermediate KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,13,),13,S)2) (Mov(Roc (C,15,),15,S)3) (Mov(Roc(C,20,),20,S)4) Intermediate KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,E)1) (Mov(Roc(C,13,),13,E)2) (Mov(Roc (C,15,),15,E)3) (Mov(Roc(C,20,),20,E)4) Long-Term KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,39,),26,E)1) (Mov(Roc(C,52,),26,E)2) (Mov(Roc (C,78,),26,E)3) (Mov(Roc(C,109,),39,E)4) Short-Term KST Weekly Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,3,),3, E)1) (Mov(Roc(C,4,),4, E)2) (Mov(Roc(C,6,),6, E)3) (Mov(Roc(C,10,),8, E)4) The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring the narrowing and widening of the range between the high and low prices. As the range widens the Mass Index increases as the range narrows the Mass Index decreases. The MASS Index appeared in the June 92 Technical Analysis of Stocks amp Commodities article The Mass Index, by Donald Dorsey. Taken from Stocks amp Commodities, V. 10:6 (265-267): The Mass Index by Donald Dorsey Range oscillation, not often covered by students of technical analysis, delves into repetitive market patterns during which the daily trading range narrows and widens. Examining this pattern, Donald Dorsey explains, allows the technician to forecast market reversals that other indicators may miss. Dorsey proposes the use of range oscillators in his mass index. The following is the MetaStock formula for Sum(Mov( ( H - L ) ,9,E) Mov(Mov( ( H - L ) ,9,E) ,9,E ) ,25 ) The interpretation for the Modified Volatility Index was taken from the article Modifying The Volatility Index . by S. Jack Karczewski, in the April 1995 issue of TASC . The Volatility Index (VIX) is the implied volatility of a group of Standard amp Poors 100 index options. It is updated by the CBOE. This formula assumes you can get the VIX information downloaded from some data vendor, such as Dial Data, Telescan, or DBC Signal. The custom formula you should create is the Modified VIX: ( ( ( P - Mov( P ,15,E ) ) Mov( P ,15,E ) ) ( 100 33 2 ) ) ( Sqrt( 252 ) Sqrt( 15 ) C ) The steps to get the actual charts are: For the Windows versions of MetaStock: 1 - Open the chart of the OEX 2 - Open the chart of the VIX. 3 - Drag the plot of the OEX into the chart of the VIX. 4 - Plot the formula for the Modified VIX directly on top of the OEX plot. You now have a plot of the Modified VIX. For interpretation of the Modified VIX refer to Mr. Karczewskis article. Frequently we get requests for a formula that would take only one day of the week and average them for several weeks. For example construct a moving average of only the Fridays. This can be done in MetaStock8482 for Windows by using the following formula. The following MetaStock formula is for a moving average of the Friday of every week, if you want it calculated on any other day you would substitute a 1 for Monday, 2 for Tuesday, 3 for Wednesday, and 4 for Thursday. The number of day you wanted would replace the two 5s already in the formula. This moving average is currently a 6 week or 6 Friday moving average. If you wanted to change it to another periodicity you would change the 30 to the number of weeks or specific days multiplied by 5. In other words if you wanted a 4 day moving average of Friday you would change the 30 to 45 or 20. Mov(If(DayOfWeek( )5,C, Peak(1,If(DayOfWeek( )5,C,0),1)),30,S) To create the 220-Day EMA Breakout System by David Landry in MetaStock for Windows, choose System Tester from the Tools menu. Now choose new and enter the following system test rules and options: Enter Long: Mov(C,5,E) gt Mov(C,13,E) AND Mov(C,13,E) gt Mov(C,40,E) Close Long: Cross(Mov(C,13,E),Mov(C,5,E)) Now you can play with these combinations on both the enter long and close long side. For example, keep the same Enter Long but change the Close Long to: This will keep you in the trade longer. You may want to enter when the 5 crosses above the 13 and not wait for the 40 OR, you may just want to use the 5 cross above the 40 and forget about the 13. If you have Metastock formulas you would like to share, Please email to We look forward to hearing from you To learn more about how to use Metastock and its formula click here. copyright 2003 MetaStock Website Home Metastockreg is a registered trademark of Equis International.